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Curso
Curso Modelos de ecuaciones estructurales usando R
Informaciones
- Victoria Cuadra Orellana
- +56229771525
- capacitación.upe@gobierno.uchile.cl
Fecha y hora
Lugar
Dirigido a
Organiza
Valor
PRESENTACIÓN
R es un paquete de análisis estadístico de código abierto y gratuito que es ampliamente utilizado en diversas disciplinas para analizar datos provenientes de fuentes gubernamentales, instituciones privadas y ONGs. Su popularidad se debe a su potencia, flexibilidad y capacidad para generar gráficas de alta calidad. Además, R cuenta con una comunidad de usuarios en constante crecimiento, convirtiéndolo en una herramienta atractiva para profesionales e investigadores interesados en metodologías cuantitativas.
Los modelos de ecuaciones estructurales (MEE) son una metodología estadística ampliamente utilizada en las ciencias sociales, el comportamiento y la educación para evaluar y probar relaciones causales multivariadas. Estos modelos son tan versátiles que abarcan la mayoría de los métodos estadísticos utilizados en estas disciplinas.
Los MEE se basan en una combinación de psicometría y econometría. Desde la perspectiva psicométrica, permiten el análisis de variables latentes con múltiples indicadores. Desde la perspectiva econométrica, los MEE permiten la inclusión de múltiples ecuaciones. Lo que distingue a los MEE de otros enfoques es su capacidad para evaluar los efectos directos e indirectos en las relaciones causales previamente asumidas.
Se utilizará el software R para aplicar e ilustrar los MEE en ejercicios de análisis de datos.
Para este curso se recomienda tener una base básica en regresión lineal o haber tomado el curso “Introducción a Stata para análisis de datos” o el curso “Estadísticas usando Stata”.
OBJETIVO GENERAL
El objetivo general del curso "Modelos de ecuaciones estructurales usando R"; es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los modelos de ecuaciones estructurales, permitiéndoles comprender y evaluar relaciones causales complejas en diversas disciplinas de las ciencias sociales. A través del uso del software R, los estudiantes aprenderán a aplicar y analizar estos modelos en ejercicios de análisis de datos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Comprender los fundamentos teóricos y conceptuales de los modelos de ecuaciones estructurales.
- Familiarizarse con la terminología y los conceptos utilizados en los MEE, como variables latentes, indicadores y relaciones causales.
- Aplicar técnicas de análisis factorial confirmatorio para evaluar y probar la validez de los modelos propuestos.
- Analizar las relaciones estructurales entre variables latentes mediante la estimación de los coeficientes de las ecuaciones estructurales.
- Explorar el análisis de múltiples grupos para identificar posibles diferencias en la estructura de los modelos entre distintos grupos de individuos.
- Aplicar técnicas de análisis para datos ordinales y nominales, adaptando los MEE a diferentes tipos de variables.
- Utilizar el software R para implementar y visualizar los resultados de los modelos de ecuaciones estructurales.
PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
Módulo | Fecha | Horario | Sesión | Contenido |
---|---|---|---|---|
Modelando ecuaciones estructurales I |
Jueves 04/07/2024 | 16:00 a 20:00h. | 1 |
Introducción a los MEE |
Modelos de variables latentes |
||||
Modelando ecuaciones estructurales II |
Viernes 05/07/2024 | 16:00 a 20:00h. | 2 |
Análisis factorial confirmatorio |
Relaciones estructurales entre variables latentes |
||||
Modelando ecuaciones estructurales III |
Sábado 06/07/2024 | 9:00 13:00 | 3 |
Análisis de múltiples grupos |
Análisis para datos ordinales y nominales |